Görüntü Analizi

Metin tanıma, segmentasyon, fotoğraf dizinleme

On altı adet 12 MP fotoğraf üzerinde platformun görüntü yazılımı sınanır: sınıflandırma ve benzerlik vektörü, doğru kipte metin tanıma, ön plan maskesi ve yüz, yazı, konu tanımayı birleştiren tam fotoğraf hattı. Puan tek akış hızından gelir.

KatmanPlatformTurstandartTest4 (4 puanlı)

Neden bu grup?

Apple'da Vision, Windows'ta Windows.Media.Ocr ve ONNX Runtime modelleri, Android'de ML Kit ve MediaPipe ölçülür. 4.0 r3'ten beri Apple'da her istek desteklediği hesap aygıtlarında (Neural Engine, GPU, CPU) kısa bir denemeyle ölçülür ve en hızlısında koşar. Metin tanıma 4.0 r6'ya kadar Ofis süitindeydi; Apple'ın Vision servisi macOS 27'de çiple ters ölçeklendiği (M4, M5 Ultra'dan hızlı) için 19 Ekim 2026'da süitten çıktı. Bu grubun hiçbir testi bugün süitlerde değildir; hepsi KAI Platform'a girer.

Platform katmanı. İşletim sisteminin kendi yazılımı: Apple'da Vision, SpeechAnalyzer, ImageIO, PDFKit, WebKit; Windows'ta Windows.Media.Ocr, WIC, Windows.Data.Pdf, WebView2. Puan: KAI Platform. Süit üyesi olan platform testleri aynı işi ve aynı çıktı kapısını taşır.

Testler

Fotoğraf İndekslemevision.indexing Bu test fotoğrafların içeriğini tanıma hızını ölçer (fotoğraf kitaplığında arama, benzer fotoğrafları bulma gibi). Tek akış hızıgörsel/sn · Platform → Fotoğraf Metin Tanımavision.ocr Bu test fotoğraflardaki yazıları okuma hızını ölçer (tabela, fiş ya da belge fotoğrafından metin kopyalamak gibi). Tek akış hızıgörsel/sn · Platform → Nesne Segmentasyonuvision.segmentation Bu test fotoğraftaki nesneyi arka plandan ayırma hızını ölçer (çıkartma yapmak, arka plan silmek gibi). Tek akış hızıgörsel/sn · Platform → Tam Fotoğraf Hattıvision.pipeline Bu test bir fotoğraf kitaplığının baştan sona incelenme hızını ölçer (yüz, yazı ve konu tanıma birlikte). Tek akış hızıgörsel/sn · Platform →