Bir manşet, bir ikinci başlık, ayrı turların puanları.

Ölçüm 4.0'ta manşet KAI Benchmark Skoru'dur: insanların cihazla yaptığı sekiz işin süit puanlarından hesaplanır. İkinci başlık KAI Donanım, donanımı sekiz blokta okur. Sunucu, büyük model ve dayanıklılık turlarının kendi puanları vardır.

Manşet

KAI Benchmark Skoru: sekiz süit.

Sekiz süit puanının eşit ağırlıklı geometrik ortalaması. Ayrıntılı sayfa.

Video Kurgu7 üye, ağırlıklı

1%12,5

AI Creator6 üye

1%12,5

İş İstasyonu13 üye

1%12,5

Oyun4 üye

1%12,5

Ofis7 üye

1%12,5

Tasarım4 üye

1%12,5

LLM9 üye

1%12,5

Gündelik10 üye

1%12,5

Test puanı = ölçülen ÷ referans × 1000; küçük olanın iyi olduğu metriklerde (süre, gecikme) oran ters çevrilir. Referans iPhone 15 Pro sınıfıdır; referansların çoğu henüz kestirimdir.
Süit puanı, üyelerin ağırlıklı geometrik ortalamasıdır. Yalnız Video Kurgu ağırlıklıdır (render 8, fotoğraf zinciri 4, kurgu dışa aktarması 2, medya motoru testleri 1'er); öteki yedi süitte üyeler eşittir.
Bütün üyeler gerekir: bir üye eksikse ya da "tamam" değilse süit verilmez. KAI Benchmark Skoru sekiz süitin hepsini ister; bir süit eksikse verilmez ve tabloda ikinci başlık KAI Donanım görünür. Bugün 4.0 tablosundaki 9 cihazdan 7 cihazda KAI Benchmark Skoru tamdır.
Puanları Toplayo hesaplar (süit tanımları tek bir dosyada, uygulamalar aynı dosyayı okur); uygulamanın kendi hesabı karşılaştırma için saklanır.

Revizyon 6 (19 Ekim 2026). Adalet turu: süit üyeleri her platformda aynı ağırlıklarla ve aynı kapılardan geçerek koşar. Dil modeli GPU testleri her platformda aynı GGUF Q4_0 dosyalarını llama.cpp ile koşar (Apple'da Metal; MLX yolu puan üretmez); çok akışlı dönüştürme hız öncelikli kipte ve çıktı kapısıyla; PDF çiziminde sayfa açma süreye dahil ve her sayfada "beyaz değil" kapısı; konuşma tanıma kapısı %40'tan %15'e indi; bellek bant genişliği dizileri iş parçacığı sayısına göre boyutlandı. Aynı iş kurulamayan ya da çiple ters ölçeklenen altı test süitlerden çıktı: dayanıklı veritabanı işlemi (İş İstasyonu), fotoğraf ve belge metin tanıma ile belge analizi (Ofis), sosyal medya fotoğrafı (Tasarım, Gündelik) ve HDR düzenleme (Tasarım). Testler tabloda ayrı sütun olarak durur. Üye sayıları: Video Kurgu 7, AI Creator 6, İş İstasyonu 13, Oyun 4, Ofis 7, Tasarım 4, LLM 9, Gündelik 10. Ayrıntılar yöntem sayfasında.

İkinci başlık

KAI Donanım: sekiz blok.

Blokların ağırlıklı geometrik ortalaması; tanımı 3.2'den beri aynı. Ayrıntılı sayfa ve video.

Tepkisellik6 üye

1,0%13,2

CPU çok çekirdek8 üye

1,2%15,8

GPU5 üye

1,2%15,8

NPU3 üye

1,0%13,2

Bellek1 üye

0,6%7,9

Depolama3 üye

0,6%7,9

Medya motoru4 üye

1,0%13,2

Dil modeli (CPU)6 üye

1,0%13,2

Blok puanı, üyelerinin geometrik ortalamasıdır: tek bir uç oran bloğu tek başına taşıyamaz.
KAI Donanım, blokların ağırlıklı geometrik ortalamasıdır; ağırlıkların toplamı 7,6. Her blok 1000 iken yalnız GPU 2000 olursa KAI Donanım yaklaşık 1 116 olur; her şey iki katına çıkarsa 2000.
Bir bloğun tek bir üyesi eksikse ya da durumu "tamam" değilse (desteklenmiyor, atlandı, hata, bellek yetmedi) o blok verilmez; bir blok verilmezse KAI Donanım da verilmez.
Bir bloğun bütün üyeleri "desteklenmiyor" döndüyse blok cihazda yok sayılır ve puan kalan bloklarla hesaplanır; tabloya not düşülür ("NPU yok: KAI Donanım 7 blokla"). Bugün ölçülen üç PC'de NPU bloğu yoktur.
KAI Donanım'ın 36 üyesinden yalnız işi temsil edenler süitlere de girer; NPU testleri, GPU probu ve işlemcide dil modeli testleri yalnız buradadır.

Türev ve ayrı puanlar

Başlıkların yanındakiler.

Hiçbiri KAI Benchmark Skoru'na karışmaz; her biri kendi sorusunu yanıtlar.

KAI Donanım · NPU'suz

KAI Donanım'ın NPU bloğu dışarıda bırakılmış hâli; aynı yedi blok, aynı ağırlıklar. NPU'suz cihazlarla NPU'lu cihazları aynı sütunda kıyaslamak içindir; manşet değildir.

KAI Hafif

Aynı sekiz blok, aynı ağırlıklar; yalnız 4 GB sınıfına sığan üyelerle. Dışarıda kalan üç test: Veritabanı Sunumu ve 4B modelinin işlemcide ön doldurma ve üretim testleri. KAI Donanım yalnız bellek yüzünden verilemiyorsa ikinci başlık KAI Hafif olur.

KAI Anlık ve KAI Yoğun

KAI Anlık, Tepkisellik bloğunun kendisidir. KAI Yoğun, öteki yedi bloğun aynı ağırlıklarla ortalamasıdır. Hafif işlerde dizüstü ile telefonun yakınsaması "telefon yetişti" diye okunmasın diye ikisi birlikte gösterilir.

KAI Üretici

Üretici katmanında puana giren testlerin geometrik ortalaması: MPS, MLX, Core ML difüzyon, ProRes; PC'de CUDA, cuBLAS, TensorRT. Bir test eksik olsa da geri çekilmez.

KAI Platform

Platform katmanındaki puanlı testlerin geometrik ortalaması: görüntü analizi, belge, fotoğraf ve ses kodlama, konuşma tanıma, gömme, web ve ofis. Bilgi amaçlı testler (arayüz, sistem modeli) bu puanda yoktur.

KAI Sunucu ve KAI Sunucu · Büyük

Sunucu turunun puanları. KAI Sunucu beş temel testin geometrik ortalamasıdır, biri eksikse verilmez; Büyük, beş büyük testin ortalamasıdır ve yalnız en az 32 GB bellekte. Beş temel test 4.0'dan beri standart turda da koşar ve İş İstasyonu süitine girer.

KAI Büyük Model

Büyük modeller turunun puanı: Qwen3 14B ve 32B, işlemcide llama.cpp, GPU'da MLX ya da llama.cpp CUDA/Vulkan. Bir sınıfın puanı yalnız o sınıfın hem işlemci hem GPU parçaları varsa verilir; tek parça ayrı gösterilir ve KAI Büyük Model'e girmez. "Sığan en büyük model" ayrıca yazılır.

KAI Sürekli

Dayanıklılık turunun puanı: 10 dakika CPU, 10 dakika GPU, 5 dakika NPU. Test puanı son üç pencerenin ortancasından gelir; kararlılık yüzdeleri ayrıca yüklenir. Biri eksikse verilmez.

4.0'da kalkanlar

Kitle endeksleri ve KAI Üretkenlik.

Eski turların raporları ve 3.x tabloları bunları göstermeye devam eder; 4.0 tablosunda yoktur.

Kitle endeksleri (3.2)

Gündelik, Video, Yapay zekâ, Geliştirici, Oyun ve Sunucu: üyelerinin üçte ikisiyle hesaplanan altı karne satırı. Yerlerini sekiz süit aldı; eski adresler yeni süit sayfalarına yönlenir.

KAI Üretkenlik ve KAI İçerik (3.3)

Video render, Blender, çok çekirdek ve yapay zekâ içeriği dört parçalı bir okumaydı. Yapay zekâ içeriği AI Creator, Blender Tasarım, video render Video Kurgu süitine taşındı.

Cihaz karnesi