Sekiz iş, sekiz süit.
Cihaz karnesi, insanların cihazla yaptığı sekiz işi ayrı ayrı sorar. Her süit o işi temsil eden testlerin geometrik ortalamasıdır; sekizinin eşit ağırlıklı geometrik ortalaması KAI Benchmark Skoru'dur. Birimlere göre değil işlere göre kurulur: bir işi hangi birim yaparsa yapsın, cihazın en hızlı yolu ölçülür.
Video Kurgu
Bu cihaz video kurgusunu ne kadar hızlı dışa aktarır? Video Kurgu süiti, bir kurgu programının günlük işini ölçer: efekt yoğun bir 4K projenin render'ı, karelerin renk ve efekt işlemesi, gerçek bir kurgunun üç dışa aktarması ve medya motorlarının dört temel işi.
→AI Creator
Bu cihaz yapay zekâyla ne kadar hızlı içerik üretir? AI Creator süiti, cihazın kendi üstünde yapay zekâyla içerik üretme hızını ölçer: görsel, kısa video, seslendirme, müzik, sosyal medya tasarımı ve bir dil modeline uzun istem okutmak.
→İş İstasyonu
Bu cihaz uzun ve ağır işlerde ne kadar iş çıkarır? İş İstasyonu süiti, bir geliştiricinin ya da küçük bir sunucunun işini ölçer: derlemek, sıkıştırmak, büyük dosyaları okuyup yazmak, veritabanına aynı anda çok istek göndermek, vektör aramak, milyonlarca satırı özetlemek, bir dil modeliyle çok kullanıcıya hizmet vermek ve çok akışlı video dönüştürmek..
→Oyun
Bu cihaz oyunlarda ne kadar güçlü? Oyun süiti, standart turu oyuncunun gözüyle okur: GPU'nun 4K'da çizim hızı, aynı sahnenin ışın izlenmiş hâli, gerçek modellerle kurulmuş bir oyun sahnesinin kare hızı ve oyun döngüsünü süren tek çekirdek..
→Ofis
Bu cihaz ofis işinde ne kadar hızlı? Ofis süiti, masa başı işin hızını ölçer: 200 bin satırlık elektronik tablo, 170 sayfalık belge, PDF açmak ve sayfa çevirmek, web tabanlı ofis uygulamalarının kodu, dikte, toplantı kaydını yazıya dökmek ve belgelerde anlamca arama..
→Tasarım
Bu cihaz tasarım ve görsel işte ne kadar hızlı? Tasarım süiti, görselle çalışan birinin işini ölçer: 3D bir sahnenin fotogerçekçi render'ı, 48 megapiksellik fotoğrafın düzenlenmesi, HEIC ve JPEG kaydetmek ve GPU'nun yarım hassasiyetli hesap gücü..
→LLM
Bu cihaz dil modelini ne kadar hızlı çalıştırır? LLM süiti, cihaz üstü dil modelini en hızlı yolunda ölçer: uzun metni okuma (ön doldurma) ve yanıt yazma (üretim) ayrı ayrı, kısa soruya ve uzun belgeye ilk yanıtın süresi, uzun sohbette hız, anlamsal arama için gömme ve tek modelle çok kullanıcıya hizmet..
→Gündelik
Bu cihaz gündelik işimde nasıl? Gündelik süiti, herkesin her gün yaptığı küçük işlerin toplamına bakar: web sayfaları, fotoğraf kaydetmek, fotoğraftan nesne silmek, kısa bir video dışa aktarmak, yardımcıya kısa bir soru, dikte ve uygulamaların tepkisini belirleyen tek çekirdek, bellek ve disk gecikmesi..
Kurallar
- Süit puanı, üyelerinin ağırlıklı geometrik ortalamasıdır; üyeler ve ağırlıklar tek bir dosyadadır (kai-suites-4.0.json). Toplayo ve üç uygulama aynı dosyayı okur; Toplayo'nun hesabı asıl kaynaktır.
- Bütün üyeler gerekir: bir üye eksikse ya da "tamam" değilse süit verilmez. Platformda hiç koşamayan bir test (ör. ProRes) ve adı bir birimi ölçen test (ör. GPU Verimi) süitlere girmez; aynı işin kurulamadığı ya da sonucun çiple ters ölçeklendiği testler de revizyon 6'da (19 Ekim 2026) süitlerden çıkarıldı: dayanıklı veritabanı işlemi, fotoğraf ve belge metin tanıma, belge analizi, sosyal medya fotoğrafı, HDR düzenleme. Testler tabloda ayrı sütun olarak durur.
- Her test en fazla iki süitte yer alır. Bilgi amaçlı testler de süitte kendi puanlarıyla sayılır.
- Her üye cihazın bilinen en hızlı yolunda koşar ve aynı işi aynı çıktıyla yapmak zorundadır: dönüştürmede görüntü kalitesi ve bit hızı, konuşmada kelime hata oranı, yapay zekâ işlerinde referansla korelasyon, ofis işlerinde çıktının kendisi denetlenir.
- Süit puanları yalnız standart turda hesaplanır. Kapsam (verilen / bütün üye) her turla yüklenir ve tabloda görünür.
3.x karne satırları ne oldu?
Ölçüm 3.2'nin cihaz karnesi altı kitle endeksiydi (Gündelik, Video, Yapay zekâ, Geliştirici, Oyun, Sunucu) ve üyelerinin üçte ikisiyle yetiniyordu. Bu kural Mac ile PC'yi aynı süitte farklı test kümeleriyle puanlıyordu; 4.0'da kitle endeksleri, KAI Üretkenlik ve KAI İçerik bu sekiz süite dönüştü. Eski adresler yeni süit sayfalarına yönlenir: Video → Video Kurgu, Yapay zekâ → LLM (görsel, video ve ses üretimi AI Creator'da), Geliştirici ve Sunucu → İş İstasyonu.