Videolar: 4.0 bölümleri hazırlanıyor.

Cihaz karnesi: Gündelik. Uygulama açmak, kaydırmak, fotoğrafa ve belgeye bakmak, dikte etmek, bir soruya yanıt beklemek: bunlar on beş testle ölçülür. İlk altı test, tek bir işin ne kadar beklettiğini ölçer: tek çekirdek, ses efektleri, bellek gecikmesi, veritabanı kaydı, tek bir disk okuması.

Bir de kısa bir soru: 141 tokenlık istemden ilk tokena kadar geçen süre. 48 megapiksellik kare HEIC ve JPEG olarak kodlanıp çözülür. 16 fotoğraf, Fotoğraflar uygulamasındaki gibi sınıflandırılır ve benzerlik vektörüne çevrilir.

24 sayfalık PDF tek çekirdekte çizilir, 78 saniyelik konuşma yazıya çevrilir, 400 kartlık liste kaydırılıp zamanında gelen kareler sayılır; sistem modeli açıksa, Apple Intelligence ya da Android’de Gemini Nano, yazma hızı da kaydedilir.

Sonra üç gerçek iş. Sosyal medya hattında 12 gerçek fotoğraf var, dördü ProRAW: özne bulunur, dörde beş ve dokuza on altı oranında kırpılır, 1080 piksele ölçeklenip HEIC ve JPEG olarak kodlanır. Kırk sekiz dosyanın hepsi doğru boyutta olmalı.

Belge hattında on belge, 91 sayfa var: finans tablosu, kanun, fiş, el yazısı. Sayfalar okunur; tarih, tutar, telefon ve bağlantılar çıkarılır. Kelimelerin yüzde 85’i doğru okunmazsa sonuç geçersiz. Ses hattında dört Türkçe, dört İngilizce kayıt var; ikisinde kafe, ikisinde sokak gürültüsü.

Kelime hata oranı yüzde kırkı aşarsa sonuç sayılmaz. Gündelik endeksi bu on beş testin geometrik ortalamasıdır; en az on test gerekir. Fark küçükse şaşırmayın: gündelik işte her cihaz yeterince hızlı. Sonuçlar Toplayo’da.

KAI Benchmark cihaz karnesi: Video. On test, tek soru: bu cihaz video işinde ne kadar hızlı? Önce medya motoru. Her cihaz aynı 4K test klibini, görüntülemeden, olabildiğince hızlı çözer. Sonra klip 1080p H.264’e ve tam çözünürlükte HEVC’ye dönüştürülür.

Dört dönüşüm aynı anda koşar; birden çok kodlayıcı motoru olan çip burada öne çıkar. ProRes kodlama da ayrıca ölçülür. Dört 12 megapiksellik fotoğraf, 48 megapiksellik tek kareye birleşip GPU’da yedi filtreden geçer. Depolamaya da gigabaytlarca veri, önbellek atlanarak yazılıp okunur.

Ve asıl iş: gerçek bir kurgu. iPhone’la çekilmiş altı klip var: dördü 4K 60 kare, biri saniyede 120 karelik ağır çekim, biri de 10 bit HDR. Beşi zaman çizelgesine dizilir. Komşular üst üste binebilsin diye iki video izi var; aralarında dört yarım saniyelik çapraz geçiş.

Ağır çekim yarı hızda oynar: dört saniye, sekiz olur. Üstte başlık katmanı, her karede renk düzeltmesi. Sonuç: 22 saniye, saniyede 60 kare, tam 1320 kare. Her kareyi GPU’da özel bir kompozitör hazırlar: geçişteki kareleri harmanlar, rengi düzeltir, başlığı basar ve kodlayıcıya verir.

Üç dışa aktarma: 4K HEVC ana kopya, ortası kırpılmış, dikey H.264 paylaşım kopyası ve ayrı bir HDR klipten, HLG renk bilgisi korunan, 10 bit HDR kopya. Her biri ısınmadan sonra üç kez ölçülür, ortanca alınır. Sonuç gerçek zamanın katı: 22 saniyelik kurgu 11 saniyede çıkarsa, iki kat.

Doğruluk kapısı kare sayısını, kodeği ve başlığı denetler; geçemeyen sonuç sayılmaz. HDR hattında kazanç haritalı fotoğraflar genişletilmiş aralıkta düzenlenir, üç pozlamalı çekimler GPU’da birleştirilip ton eşlenir. Video endeksi bu on testten sonuç verenlerin geometrik ortalamasıdır; her test referansa göre puanlanır: referans bin puan, iki katı iki bin puan.

Sonuçlar Toplayo’da, cihaz cihaz.

Cihaz karnesi: Yapay zekâ. Dil modeli, görsel üretimi, Neural Engine ve ilk yanıt süresi: yirmi sekiz test, hepsi cihazın kendi üstünde. Önce ham güç. Neural Engine’de bir evrişim ağı ve bir dönüştürücü koşar. GPU’da dört bin doksan altılık matrisler yarım hassasiyetle çarpılır: bir kez kendi çekirdeğimizle, bir kez Apple’ın kütüphanesiyle.

Dil modelinde iki ayrı iş var. Aynı Qwen3 modelleri hem işlemcide hem GPU’da koşar. Ön doldurmada 1928 tokenlık belge parçalar hâlinde birden işlenir: bu, işlem gücüne bağlı. Üretimde ise her yeni token için modelin bütün ağırlıkları bellekten yeniden okunur.

En çok hissedilen şey ilk yanıt. Kısa soru, uzun belge ve soğuk başlangıç: model bellekten silinip yeniden yüklenir. Bu on dört test, Apple cihazlarda endeksin yarısı. Toplu üretimde bir, iki, dört ve sekiz sohbet aynı anda yürür; her ağırlık geçişi hepsine birer token verir.

Görsel üretiminde Stable Diffusion, 512 piksellik bir görseli yirmi adımda gürültüden çıkarır; aynı iş bir Neural Engine’de, bir GPU’da ölçülür. Gerçek işlere gelince: nesne silmede seçilen nesne maskelenir, LaMa modeli boşluğu doldurur ve sonuç tam çözünürlükte harmanlanır.

Sosyal medya görselinde ürün arka plandan ayrılır, Stable Diffusion yeni bir arka plan üretir, Real-ESRGAN dört kat büyütür; sonunda gönderi, hikâye ve altı saniyelik video çıkar. Yapay zekâ endeksi yirmi sekiz testten geçerli olanların geometrik ortalamasıdır; en az on dokuzu gerekir.

On dört ve otuz iki milyarlık büyük modeller ayrı bir turda ölçülür. Sonuçlar Toplayo’da.

Cihaz karnesi: Geliştirici. Derlemek, sıkıştırmak, veritabanı ve betik çalıştırmak, diske okuyup yazmak: on test, hepsi aynı C koduyla, her cihazda aynı baytlarla. Derleme testinde gerçek bir C derleyicisi, 96 parçaya bölünmüş SQLite’ı derler: 342 bin satır.

En büyük parçalar önce başlar, sonunda bağlama tek iş parçacığında yapılır; çıktının özeti her cihazda aynı olmalı. Veritabanı testinde her çekirdeğe bellekte küçük bir sipariş sistemi düşer: yüzde altmış beş okuma, yirmi beş güncelleme, on yeni sipariş.

Her işlem ve her toplam denetlenir. JavaScript testinde her çekirdekte ayrı bir motor, beş perdelik bir betik koşar: metin, JSON, sıralama, nesneler ve sayılar. Her işin sağlama toplamı aynı sayıyı vermek zorunda. Sıkıştırmada her çekirdek kendi dört megabaytlık bloğunu LZFSE ile sıkıştırır; açılan veri, baytı baytına karşılaştırılır.

Karma testinde de SHA-256 parmak izi çıkarılır ve her özet referansla karşılaştırılır. Tek ve çok çekirdek testleri aynı iş birimini koşar: sıkıştırma, sıralama ve fizik. Çok çekirdekte bütün çekirdekler iki saniyelik pencerelerde birlikte çalışır.

Bellek testinde her iş parçacığı kendi üç dizisiyle kopyalama ve triad yapar. Depolamada, rastgele dört kilobaytlık okumalar sekizden altmış dörde kadar okuyucuyla, en çok dört dosyaya yayılarak yapılır; sıralı yazmada ise büyük bir dosya önbellek atlanarak yazılır ve flaşa mühürlenir.

Geliştirici endeksi bu on testin geometrik ortalamasıdır; en az yedisi gerekir. Sonuçlar Toplayo’da, cihaz cihaz.

Cihaz karnesi: Oyun. 3D çizim, ışın izleme, GPU hesabı, oyun döngüsünü süren türden tek çekirdek ve gerçek modellerle kurulmuş bir oyun sahnesi: beş test. İlk test, kodla üretilen bir sahneyi 4K’da çizer: 256 simit, 4,2 milyon üçgen, güneş gölgesi ve dönen on altı ışık, dört kat kenar yumuşatma.

Ekran dışında, ekran hızına takılmadan; her cihaz aynı kareleri çizer. Aynı sahne ışın izlenir: her pikselden birincil ışın; bir yüzeye çarparsa güneşe gölge ışını, dört kısa ortam kapatma ışını ve bir yansıma. Donanım ışın izleme varsa devreye girer; yoksa gipiyu aynı işi gölgelendirici koduyla, çok daha yavaş yapar.

GPU verimi testi, görüntü iyileştirme ve akıllı ölçekleme gibi işlerin hesap yükünü taklit eden, on altı katmanlı bir evrişim ağını GPU’da çalıştırır. Tek çekirdek testi de oyun döngüsünü süren türden tek bir çekirdeğin hızını ölçer: sıkıştırma, sıralama ve fizik, tek iş parçacığında.

Asıl sahne gerçek: Poly Haven modelleriyle kurulmuş, 25 oda takımlık bir mobilya sergisi; HDRI ışık, gölgeler, ortam örtmesi, bloom ve yansıtıcı zemin. Önce 1440p ve 4K’da çizilir, sonra 1080p’den 4K’ya büyütülür: Apple’da MetalFX, Android’de Snapdragon GSR ya da AMD FSR ile.

Oyun sahnesinin iki dakikalık son aşamasında hızın ne kadarının korunduğu da ölçülür. Ayrı dayanıklılık turunda GPU, 3D sahne testinin sahnesini 4K’da on dakika kesintisiz çizer; son hızın en iyiye oranı, kararlılık yüzdesi olarak raporlanır.

Oyun endeksi bu beş testin geometrik ortalamasıdır; en az dördü gerekir. Sonuçlar Toplayo’da, cihaz cihaz.

Cihaz karnesi: Sunucu. Cihaz aynı anda onlarca isteğe hizmet verse ne olur? Ayrı bir turda beş sunucu işi ölçülür. Veritabanında her çekirdeğe kendi sipariş veritabanı düşer; okuma, güncelleme ve yeni sipariş iki saniyelik pencerelerde yağar.

İşlem hızının yanında gecikmenin yüzde elli ve yüzde doksan dokuzluk dilimleri de raporlanır. Vektör aramada çeyrek milyon vektör var, her biri 128 boyutlu; her sorgu en yakın on altı kümeyi tarar ve on komşu bulur. İsabet yüzde doksanın altına düşerse, hızlı ama yanlış cevap sayılmaz.

Analitikte sekiz milyon satırlık sütunlu bir tablo gruplanır, birleştirilir ve sıralanır; her toplam bağımsız bir referansla denetlenir. Dil modeli sunumunda tek model, bir oturumdan altmış dörde kadar sohbeti aynı anda yürütür; eğrinin ne kadar yükseğe ve nereye kadar tırmandığı, iş istasyonunu telefondan ayırır.

Video tarafında 4K klip aynı anda dört, sekiz ve on altı akışta 1080p’ye dönüştürülür; burada sınırı akış sayısı değil, cihazın donanım video motorları çizer. En az otuz iki gigabaytlık cihazlar ayrıca Büyük katmanı koşar: on altı milyon vektör, yarım milyar satır, dört milyar parametreli model.

Toplayo’da bugün en yavaşla en hızlı arasında yaklaşık on bir kat fark var. Sunucu endeksi, KAI Sunucu’nun kendisidir: beş testin geometrik ortalaması; biri eksikse verilmez. Sonuçlar Toplayo’da, cihaz cihaz.