ToplayoKARŞILAŞTIRMA LABORATUVARI
Hakkında
Ölçüm
YöntemPuanlarCihaz karnesiTestlerVideolarKarşılaştırmaUygulamaDestek

Tam Fotoğraf Hattı

Bu test bir fotoğraf kitaplığının baştan sona incelenme hızını ölçer (yüz, yazı ve konu tanıma birlikte). Fotoğrafla uğraşanlar için önemlidir.

GrupGörüntü AnaliziKatmanPlatformMetrikTek akış hızı (görsel/sn)Referans13,5 görsel/sn · kestirimÖrnektek akışTurstandartPuanpuana girer

Nasıl ölçülür?

  • HEIC çözme, dikkat haritası (saliency), sınıflandırma, hızlı metin tanıma ve yüz tespiti art arda. Puan tek akış hızıdır.
  • Apple'da hesap aygıtı denemesi. Windows'ta HEVC MFT ile çözme, Windows.Media.Ocr ve ONNX Runtime modelleri (EfficientDet-Lite0, EfficientNet-Lite0, BlazeFace), her biri en hızlı sağlayıcıda.

Platformlar ve motorlar

Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.

PlatformMotorÖlçüm 4.0
iPhone ve iPad—Ölçüm başarısız: Error encountered during: Loading espresso Network [espresso error: -2]
MacVision · CPUölçüldü · 5 cihaz
WindowsHEVC MFT + Windows.Media.Ocr (en-US) + ONNX Runtime 1.24.4 · DirectML (EfficientDet-Lite0) · DirectML (EfficientNet-Lite0) · DirectML (BlazeFace)
HEVC MFT + Windows.Media.Ocr (en-US) + ONNX Runtime 1.24.4 · DirectML (EfficientDet-Lite0) · TensorRT (EfficientNet-Lite0) · DirectML (BlazeFace)
HEVC MFT + Windows.Media.Ocr (en-US) + ONNX Runtime 1.24.4 · DirectML (EfficientDet-Lite0) · TensorRT-RTX (EfficientNet-Lite0) · TensorRT-RTX (BlazeFace)
HEVC MFT + Windows.Media.Ocr (en-US) + ONNX Runtime 1.24.4 · TensorRT-RTX (EfficientDet-Lite0) · TensorRT-RTX (EfficientNet-Lite0) · TensorRT-RTX (BlazeFace)		ölçüldü · 3 cihaz
Android—yalnız ön deneme turunda (Android 4.0 ölçümleri ertelendi)

Hangi puana girer?

  • Hiçbir süitte değildir: süit tanımında yer almaz. KAI Benchmark Skoru'na katkısı yoktur.
  • Platform katmanındadır: KAI Platform'a girer.

Neler değişti?

SürümDeğişiklik
3.3 R6Android: CPU / GPU delegesi denemesi.
4.0 r3Apple: hesap aygıtı denemesi.

Referans ve puan

Puan = ölçülen ÷ referans × 1000. Referans değer 13,5 görsel/sn; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder. Bu referans henüz kestirimdir ve kalibrasyon bekler; cihazlar arası oranlar bundan etkilenmez.

Platform. Mac, Windows, Android.