Nesne Segmentasyonu
Bu test fotoğraftaki nesneyi arka plandan ayırma hızını ölçer (çıkartma yapmak, arka plan silmek gibi). Fotoğrafla uğraşanlar için önemlidir.
GrupGörüntü AnaliziKatmanPlatformMetrikTek akış hızı (görsel/sn)Referans34 görsel/sn · kestirimÖrnektek akışTurstandartPuanpuana girer
Nasıl ölçülür?
- Ön plan örnek maskesi; aynı 16 fotoğraf. Puan tek akış hızıdır.
- Apple'da Vision, hesap aygıtı denemesiyle; Windows'ta ONNX Runtime ile U²-Net-p, en hızlı sağlayıcıda.
Platformlar ve motorlar
Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.
| Platform | Motor | Ölçüm 4.0 |
|---|---|---|
| iPhone ve iPad | Vision · GPU | ölçüldü · 1 cihaz |
| Mac | Vision · GPU Vision · Neural Engine | ölçüldü · 5 cihaz |
| Windows | ONNX Runtime 1.24.4 · DirectML · U²-Net-p ONNX Runtime 1.24.4 · TensorRT-RTX · U²-Net-p ONNX Runtime 1.31.0 · TensorRT · U²-Net-p | ölçüldü · 3 cihaz |
| Android | — | yalnız ön deneme turunda (Android 4.0 ölçümleri ertelendi) |
Hangi puana girer?
- Hiçbir süitte değildir: süit tanımında yer almaz. KAI Benchmark Skoru'na katkısı yoktur.
- Platform katmanındadır: KAI Platform'a girer.
Neler değişti?
| Sürüm | Değişiklik |
|---|---|
| 4.0 r3 | Apple: hesap aygıtı denemesi. |
Referans ve puan
Puan = ölçülen ÷ referans × 1000. Referans değer 34 görsel/sn; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder. Bu referans henüz kestirimdir ve kalibrasyon bekler; cihazlar arası oranlar bundan etkilenmez.
Platform. iPhone ve iPad, Mac, Windows, Android.