Fotoğraf İndeksleme
Bu test fotoğrafların içeriğini tanıma hızını ölçer (fotoğraf kitaplığında arama, benzer fotoğrafları bulma gibi). Gündelik kullanımda hissedilir.
GrupGörüntü AnaliziKatmanPlatformMetrikTek akış hızı (görsel/sn)Referans50 görsel/sn · kestirimÖrnektek akışTurstandartPuanpuana girer
Nasıl ölçülür?
- On altı adet 12 MP HEIC fotoğrafta sınıflandırma ve benzerlik vektörü (feature print). Puan tek akış hızıdır; paralel verim bilgi amaçlıdır. Android'de ML Kit ve MediaPipe.
- Apple'da hesap aygıtı denemesi (Neural Engine, GPU, CPU). Windows'ta ONNX Runtime ile EfficientNet-Lite0 ve MobileNetV3, her biri en hızlı sağlayıcıda; Android'de MediaPipe CPU ile GPU delegesi model başına denenir.
Platformlar ve motorlar
Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.
| Platform | Motor | Ölçüm 4.0 |
|---|---|---|
| iPhone ve iPad | Vision · Neural Engine | ölçüldü · 1 cihaz |
| Mac | Vision · Neural Engine | ölçüldü · 5 cihaz |
| Windows | ONNX Runtime 1.24.4 · TensorRT-RTX (EfficientNet-Lite0) + DirectML (MobileNetV3) ONNX Runtime 1.24.4 · TensorRT-RTX (EfficientNet-Lite0) + TensorRT (MobileNetV3) ONNX Runtime 1.24.4 · TensorRT-RTX (EfficientNet-Lite0) + TensorRT-RTX (MobileNetV3) | ölçüldü · 3 cihaz |
| Android | — | yalnız ön deneme turunda (Android 4.0 ölçümleri ertelendi) |
Hangi puana girer?
- Hiçbir süitte değildir: süit tanımında yer almaz. KAI Benchmark Skoru'na katkısı yoktur.
- Platform katmanındadır: KAI Platform'a girer.
Neler değişti?
| Sürüm | Değişiklik |
|---|---|
| 3.3 R6 | Android: CPU / GPU delegesi denemesi. |
| 4.0 r3 | Apple: hesap aygıtı denemesi. |
Referans ve puan
Puan = ölçülen ÷ referans × 1000. Referans değer 50 görsel/sn; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder. Bu referans henüz kestirimdir ve kalibrasyon bekler; cihazlar arası oranlar bundan etkilenmez.
Platform. iPhone ve iPad, Mac, Windows, Android.