Birleşik Motor Verimi
Bu test bir yapay zekâ modelinin, işi cihaz kendi birimleri arasında paylaştırdığında ne kadar hızlı çalıştığını ölçer (uygulamaların hiçbir ayar yapmadan aldığı hız). Yapay zekâ uygulamaları için önemlidir.
GrupHam HesaplamaKatmanÜreticiMetrikBirleşik verim (GFLOPS)Referans3 900 GFLOPSÖrnek20TurstandartPuanpuana girer
Nasıl ölçülür?
- Aynı prob modeli, işi cihazın kendi birimleri arasında paylaştırarak. Apple'da Core ML'in dört yapılandırması (all, cpuAndNeuralEngine, cpuAndGPU, cpuOnly) puana girmeyen bir denemede zamanlanır; en hızlısı 20 puanlı turu koşar ve adı ayrıntıya yazılır.
- Windows'ta ONNX Runtime; seçilen sağlayıcı motor etiketinde yazar.
Platformlar ve motorlar
Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.
| Platform | Motor | Ölçüm 4.0 |
|---|---|---|
| iPhone ve iPad | Core ML · Otomatik | ölçüldü · 1 cihaz |
| Mac | Core ML · GPU Core ML · Neural Engine Core ML · Otomatik | ölçüldü · 5 cihaz |
| Windows | ONNX Runtime 1.24.4 · TensorRT-RTX + CPU | ölçüldü · 3 cihaz |
| Android | Qualcomm QNN 0.24.0 · HTP FP16 | yalnız ön deneme turunda (Android 4.0 ölçümleri ertelendi) |
Hangi puana girer?
- Hiçbir süitte değildir: adı bir birimi ölçtüğü için süitlere girmez (birim adlı testler kendi biriminde kalır). KAI Benchmark Skoru'na katkısı yoktur.
- Üretici katmanındadır: KAI Üretici'ye girer.
Neler değişti?
| Sürüm | Değişiklik |
|---|---|
| 3.3 R6 | Apple: sabit "all" yerine yapılandırma denemesi (M5 Ultra'da puan değişmedi: Neural Engine payı %0). |
Referans ve puan
Puan = ölçülen ÷ referans × 1000. Referans değer 3 900 GFLOPS; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder.
Platform. iPhone ve iPad, Mac, Windows, Android.