Veritabanı Sunumu
Bu test cihazın aynı anda çok sayıda veritabanı işlemini ne kadar hızlı yaptığını ölçer (sipariş, kayıt ve sorgu işleyen uygulamalar gibi). Uygulama geliştirenler için önemlidir.
GrupHam HesaplamaKatmanDonanımSüitİş İstasyonuBlokCPU çok çekirdekMetrikEşzamanlı işlem (işlem/sn)Referans850 000 işlem/sn · kestirimÖrnek5TurstandartPuanpuana girer
Nasıl ölçülür?
- Vendor SQLite 3.53 küçük bir sipariş sistemi olarak çalışır: müşteri, ürün, sipariş ve sipariş satırı tabloları; parça başına 100 000 sipariş satırı. Her çekirdekte bir işçi, her işçinin bellekte kendi veritabanı parçası.
- İşlem karışımı hazırlanmış deyimlerle: %65 okuma, %25 güncelleme, %10 yeni sipariş. Isınma penceresinden sonra geçiş başına 2 saniye, 5 geçiş.
- Bellek ihtiyacı çekirdek başına yaklaşık 60 MB artı 100 MB; bu yüzden KAI Hafif listesinde yoktur.
Platformlar ve motorlar
Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.
| Platform | Motor | Ölçüm 4.0 |
|---|---|---|
| iPhone ve iPad | kai-core · SQLite | ölçüldü · 1 cihaz |
| Mac | kai-core · SQLite | ölçüldü · 5 cihaz |
| Windows | kai-core · SQLite | ölçüldü · 3 cihaz |
| Android | kai-core · SQLite | yalnız ön deneme turunda (Android 4.0 ölçümleri ertelendi) |
Hangi puana girer?
- İş İstasyonu süitinin 13 üyesinden biridir: ağırlık 1 / 13 (süit puanındaki payı %7,7). Süit yalnız bütün üyeleri varsa verilir; bu test eksikse ya da "tamam" değilse İş İstasyonu ve KAI Benchmark Skoru verilmez. Süit sayfası.
- Donanım katmanındadır ve KAI Donanım'ın CPU çok çekirdek bloğunun 8 üyesinden biridir (blok ağırlığı 1,2). Bu test eksikse ya da "tamam" değilse blok verilmez; blok verilmezse KAI Donanım da verilmez. 4 GB sınıfının bellek bütçesine sığmadığı için KAI Hafif listesinde yoktur. KAI Donanım.
Referans ve puan
Puan = ölçülen ÷ referans × 1000. Referans değer 850 000 işlem/sn; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder. Bu referans henüz kestirimdir ve kalibrasyon bekler; cihazlar arası oranlar bundan etkilenmez.
Platform. iPhone ve iPad, Mac, Windows, Android.