GPU Tensör Çarpımı (FP16)
Bu test grafik işlemcisinin, yapay zekâ yazılımlarının kullandığı yoldaki hesap gücünü ölçer (model çalıştırma ve eğitme gibi). Yapay zekâ uygulamaları için önemlidir.
GrupHam HesaplamaKatmanÜreticiMetrikTensör FP16 (4096³) (GFLOPS)Referans2 600 GFLOPSÖrnek5TurstandartPuanpuana girer
Nasıl ölçülür?
- Dört çarpımlık bir FP16 tensör zinciri. Apple'da MPSGraph, Android'de LiteRT GPU delegesi.
- Windows'ta aynı grafik ONNX Runtime'da DirectML, TensorRT-RTX (Windows ML'in kurduğu sağlayıcı), CUDA ve TensorRT (fp16) ile denenir; en hızlısı puanlanır.
Platformlar ve motorlar
Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.
| Platform | Motor | Ölçüm 4.0 |
|---|---|---|
| iPhone ve iPad | MPSGraph | ölçüldü · 1 cihaz |
| Mac | MPSGraph | ölçüldü · 5 cihaz |
| Windows | ONNX Runtime 1.24.4 · DirectML ONNX Runtime 1.24.4 · TensorRT-RTX | ölçüldü · 3 cihaz |
| Android | LiteRT GPU · FP16 | yalnız ön deneme turunda (Android 4.0 ölçümleri ertelendi) |
Hangi puana girer?
- Hiçbir süitte değildir: süit tanımında yer almaz. KAI Benchmark Skoru'na katkısı yoktur.
- Üretici katmanındadır: KAI Üretici'ye girer.
Neler değişti?
| Sürüm | Değişiklik |
|---|---|
| 3.3 R6 | Windows: sağlayıcı yarışı (önce yalnız DirectML). |
Referans ve puan
Puan = ölçülen ÷ referans × 1000. Referans değer 2 600 GFLOPS; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder.
Platform. iPhone ve iPad, Mac, Windows, Android.