GPU Matris Çarpımı (MPS / cuBLAS, FP16)
Bu test grafik işlemcisinin, üreticinin kendi matris kütüphanesiyle ulaştığı hesap gücünü ölçer (yapay zekâ uygulamalarının çoğu bu yolu kullanır). Yapay zekâ uygulamaları için önemlidir.
GrupHam HesaplamaKatmanÜreticiMetrikFP16 GEMM (4096³) (GFLOPS)Referans2 600 GFLOPS · kestirimÖrnek5TurstandartPuanpuana girer
Nasıl ölçülür?
- Apple'da Metal Performance Shaders'ın, Windows'ta NVIDIA cuBLAS'ın matris çarpımı; taşınabilir GPU testiyle aynı 4096³ boyut ve FP16. Taşınabilir çekirdekle yan yana okunduğunda üretici kütüphanesinin ham çekirdeğe göre kazancı görülür.
Platformlar ve motorlar
Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.
| Platform | Motor | Ölçüm 4.0 |
|---|---|---|
| iPhone ve iPad | MPS | ölçüldü · 1 cihaz |
| Mac | MPS | ölçüldü · 5 cihaz |
| Windows | cuBLAS 13.8.0 | ölçüldü · 3 cihaz |
Hangi puana girer?
- Hiçbir süitte değildir: süit tanımında yer almaz. KAI Benchmark Skoru'na katkısı yoktur.
- Üretici katmanındadır: KAI Üretici'ye girer.
Referans ve puan
Puan = ölçülen ÷ referans × 1000. Referans değer 2 600 GFLOPS; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder. Bu referans henüz kestirimdir ve kalibrasyon bekler; cihazlar arası oranlar bundan etkilenmez.
Platform. iPhone ve iPad, Mac, Windows.