ToplayoKARŞILAŞTIRMA LABORATUVARI

İlk Yanıt · Uzun Belge (GPU) — Qwen3 4B

Bu test cihazın kendi yapay zekâ yazılımıyla çalışan orta boy bir dil modelinin uzun bir belge verildiğinde ilk yanıtının ne kadar sürede başladığını ölçer (belge özetletmek gibi). Yapay zekâ uygulamaları için önemlidir. Düşük olan iyidir.

GrupDil ModeliKatmanÜreticiSüitAI Creator, LLMMetrikİlk yanıt (ms) · düşük iyiReferans10 000 ms · kestirimÖrnek5TurstandartBellek3.600 MBPuanpuana girer

Nasıl ölçülür?

  • 1 928 tokenlık belge istemi, 5 tekrar. AI Creator süitinde "istem zenginleştirme" işini temsil eder.
  • Her platformda aynı ağırlık dosyası: Qwen3'ün GGUF Q4_0 nicemlemesi, llama.cpp ile GPU'da (4.0 r6). Apple'da llama.cpp'nin Metal arka ucu, Windows'ta CUDA ya da Vulkan, Android'de Vulkan. Önceki revizyonlarda Apple aynı modelin 4 bitlik MLX nicemlemesini koşuyordu; MLX yolu uygulamada durur, puanlı kimlik üretmez.
  • Arka uçlar aynı işle yarışır, kazanan o işte kullanılır: Apple'da Metal ile işlemci, Windows'ta CUDA ile Vulkan; ilk yanıtın soğuk başlangıcı (yükleme ağırlıklı) kendi işiyle ayrıca yarışır. Yalnız işlemciyle koşan yol ayrı testtir (llm.cpu.*) ve bu yarışın sonucu ne olursa olsun kendi bloğunda kalır.
  • Tekrar sayıları her platformda aynıdır: ön doldurma, üretim ve uzun bağlamda 5 ölçüm; ilk yanıtta kısa soru 10, uzun belge 5, soğuk başlangıç 5 + 1 tekrar.

Platformlar ve motorlar

Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.

PlatformMotorÖlçüm 4.0
iPhone ve iPadllama.cpp Metal v0.5.0ölçüldü · 1 cihaz
Macllama.cpp Metal v0.5.0
MLX
ölçüldü · 5 cihaz
Windowsllama.cpp CUDA v0.6.0ölçüldü · 3 cihaz
Androidllama.cpp OpenCL v0.6.0 · QUALCOMM Adreno(TM) 750yalnız ön deneme turunda (Android 4.0 ölçümleri ertelendi)

Hangi puana girer?

  • AI Creator süitinin 6 üyesinden biridir: ağırlık 1 / 6 (süit puanındaki payı %16,7). Süit yalnız bütün üyeleri varsa verilir; bu test eksikse ya da "tamam" değilse AI Creator ve KAI Benchmark Skoru verilmez. Süit sayfası.
  • LLM süitinin 9 üyesinden biridir: ağırlık 1 / 9 (süit puanındaki payı %11,1). Süit yalnız bütün üyeleri varsa verilir; bu test eksikse ya da "tamam" değilse LLM ve KAI Benchmark Skoru verilmez. Süit sayfası.
  • Üretici katmanındadır: KAI Üretici'ye girer.

Neler değişti?

SürümDeğişiklik
3.3 R6Windows: CUDA ile Vulkan model başına yarışır, kazanan GPU testlerinde kullanılır (önce yalnız CUDA).
4.0Windows bu kimlikleri Mac'in MLX testleriyle aynı işte koşar; adı platformda "(GPU)" diye geçer.
4.0 r6Apple ve Android: MLX 4 bit yerine Windows'la aynı GGUF Q4_0 dosyaları, llama.cpp Metal (Apple) arka ucunda; Metal/CPU yarışı Windows'un CUDA/Vulkan yarışıyla aynı kural. Tekrar sayıları her platformda eşitlendi. Sütun adları Windows'unkilerle aynı ("… (GPU) — Qwen3 4B (GGUF Q4_0)"). Büyük model katmanı (llm.large.mlx.*) değişmedi.

Referans ve puan

Puan = ölçülen ÷ referans × 1000; küçük değer iyi olduğu için oran ters çevrilir (referans ÷ ölçülen × 1000). Referans değer 10 000 ms; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder. Bu referans henüz kestirimdir ve kalibrasyon bekler; cihazlar arası oranlar bundan etkilenmez.

Platform. iPhone ve iPad, Mac, Windows, Android.