Ön Doldurma (CPU) — Qwen3 4B
Bu test yalnız işlemciyle çalışan orta boy bir dil modelinin uzun bir metni okuma hızını ölçer (belge özetletmek, uzun bir soruyu yanıtlatmak gibi). Yapay zekâ uygulamaları için önemlidir.
GrupDil ModeliKatmanDonanımBlokDil modeli (CPU)MetrikÖn doldurma hızı (token/sn)Referans50 token/sn · kestirimÖrnek5TurstandartBellek3.200 MBPuanpuana girer
Nasıl ölçülür?
- Qwen3-4B GGUF Q4_0 (yaklaşık 2,38 GB) ile aynı ön doldurma işi. Turun en başındaki ısı lideridir. 4 GB sınıfında belleğe sığmaz; KAI Hafif listesinde yoktur.
Platformlar ve motorlar
Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.
| Platform | Motor | Ölçüm 4.0 |
|---|---|---|
| iPhone ve iPad | llama.cpp CPU v0.5.0 | ölçüldü · 1 cihaz |
| Mac | llama.cpp CPU v0.5.0 | ölçüldü · 5 cihaz |
| Windows | llama.cpp CPU v0.6.0 | ölçüldü · 3 cihaz |
| Android | llama.cpp CPU v0.6.0 | yalnız ön deneme turunda (Android 4.0 ölçümleri ertelendi) |
Hangi puana girer?
- Hiçbir süitte değildir: adı bir birimi ölçtüğü için süitlere girmez (birim adlı testler kendi biriminde kalır). KAI Benchmark Skoru'na katkısı yoktur.
- Donanım katmanındadır ve KAI Donanım'ın Dil modeli (CPU) bloğunun 6 üyesinden biridir (blok ağırlığı 1,0). Bu test eksikse ya da "tamam" değilse blok verilmez; blok verilmezse KAI Donanım da verilmez. 4 GB sınıfının bellek bütçesine sığmadığı için KAI Hafif listesinde yoktur. KAI Donanım.
Referans ve puan
Puan = ölçülen ÷ referans × 1000. Referans değer 50 token/sn; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder. Bu referans henüz kestirimdir ve kalibrasyon bekler; cihazlar arası oranlar bundan etkilenmez.
Platform. iPhone ve iPad, Mac, Windows, Android.