Bağlam Kapasitesi — Qwen3 1.7B
Bu test cihazın bir dil modeline en çok ne kadar uzun metin verebildiğini ölçer (çok uzun belgeler ve sohbetler gibi). Yapay zekâ uygulamaları için önemlidir.
GrupDil ModeliKatmanÜreticiMetrikEn uzun bağlam (bin token)Referans24 bin tokenÖrnek1TurstandartPuanbilgi
Nasıl ölçülür?
- İstem iki katına çıkarak büyür, bellek ya da süre durdurana kadar; ulaşılan en uzun bağlam (bin token) puandır. Her platformda llama.cpp GPU yolunda aynı GGUF Q4_0 dosyası (Apple'da Metal, Windows'ta CUDA ya da Vulkan, Android'de Vulkan).
- Bilgi amaçlıdır; hiçbir puana girmez.
Platformlar ve motorlar
Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.
| Platform | Motor | Ölçüm 4.0 |
|---|---|---|
| iPhone ve iPad | llama.cpp Metal v0.5.0 | ölçüldü · 1 cihaz |
| Mac | llama.cpp Metal v0.5.0 | ölçüldü · 5 cihaz |
| Windows | llama.cpp CUDA v0.6.0 | ölçüldü · 3 cihaz |
| Android | llama.cpp CPU v0.6.0 | yalnız ön deneme turunda (Android 4.0 ölçümleri ertelendi) |
Hangi puana girer?
- Hiçbir süitte değildir: süit tanımında yer almaz. KAI Benchmark Skoru'na katkısı yoktur.
- Üretici katmanında, bilgi amaçlıdır: KAI Üretici'ye girmez.
Neler değişti?
| Sürüm | Değişiklik |
|---|---|
| 4.0 r6 | Apple: MLX 4 bit (GPU dikkat gönderimi sınırı 50 ms, en çok yaklaşık 133 bin token) yerine öbür platformlarla aynı GGUF Q4_0, llama.cpp Metal. |
Referans ve puan
Puan = ölçülen ÷ referans × 1000. Referans değer 24 bin token; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder.
Platform. iPhone ve iPad, Mac, Windows, Android.