Kişiler ve Arka Plan
Bu test fotoğraflardaki yüzleri bulma, kişilere göre gruplama ve kişiyi arka plandan ayırma hızını ölçer (kişi albümleri, portre kesmek gibi). Fotoğrafla uğraşanlar için önemlidir.
Grupİş HatlarıKatmanİş hattıMetrikİşleme hızı (fotoğraf/dk)Referans25 fotoğraf/dk · kestirimÖrnek1TurstandartBellek700 MBPuanpuana girer
Nasıl ölçülür?
- Veri: 16 fotoğraf, üç kişi (A, B, C); 9 tekli, 6 ikili, 1 üçlü. Kişiler dağıtım için yazılı izin verdi.
- Adımlar: yüz tespiti, yüz noktaları ve çekim kalitesi; yüz vektörüyle kişi gruplama; özneyi ayırıp saydam PNG kaydetme. Kapı: yüz sayısı ve gruplama doğruluğu, etiketlere göre.
- Windows'ta Windows FaceDetector, MobileFaceNet ve U²-Net-p (en hızlı ONNX Runtime sağlayıcısında); Android'de MobileFaceNet NPU, GPU ve CPU arasında denemeyle.
Platformlar ve motorlar
Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.
| Platform | Motor | Ölçüm 4.0 |
|---|---|---|
| iPhone ve iPad | — | ölçüldü · 1 cihaz |
| Mac | — | ölçüldü · 5 cihaz |
| Windows | Windows FaceDetector · MobileFaceNet DirectML · U²-Net-p DirectML · WIC Windows FaceDetector · MobileFaceNet TensorRT-RTX · U²-Net-p DirectML · WIC Windows FaceDetector · MobileFaceNet TensorRT-RTX · U²-Net-p TensorRT · WIC Windows FaceDetector · MobileFaceNet TensorRT-RTX · U²-Net-p TensorRT-RTX · WIC | ölçüldü · 3 cihaz |
| Android | — | yalnız ön deneme turunda (Android 4.0 ölçümleri ertelendi) |
Hangi puana girer?
- Hiçbir süitte değildir: süit tanımında yer almaz. KAI Benchmark Skoru'na katkısı yoktur.
- İş hattı katmanındadır: KAI Donanım, KAI Üretici ve KAI Platform'a girmez.
Neler değişti?
| Sürüm | Değişiklik |
|---|---|
| 3.3 R6 | Android: en hızlı birim denemesi. |
Referans ve puan
Puan = ölçülen ÷ referans × 1000. Referans değer 25 fotoğraf/dk; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder. Bu referans henüz kestirimdir ve kalibrasyon bekler; cihazlar arası oranlar bundan etkilenmez.
Platform. iPhone ve iPad, Mac, Windows, Android.