Sosyal Medya Görseli
Bu test bir ürün fotoğrafından yapay zekâyla sosyal medya tasarımı üretme hızını ölçer (arka plan değiştirmek, gönderi ve hikâye hazırlamak gibi). İçerik üretenler için önemlidir.
Grupİş HatlarıKatmanİş hattıSüitAI CreatorMetrikTasarım hızı (tasarım/dk)Referans3 tasarım/dk · kestirimÖrnek1TurstandartBellek3.000 MBPuanpuana girer
Nasıl ölçülür?
- Veri: 4 ürün fotoğrafı, başlık ve istem metniyle.
- Adımlar: arka plan kaldırma, Stable Diffusion ile arka plan (512², 20 adım), Real-ESRGAN ile 4× büyütme, kompozit ve başlık. Çıktılar: 1080×1080 gönderi, 1080×1920 hikâye, 6 saniyelik HEVC hareketli hikâye. Kapı: 12 çıktının hepsi üretilmiş; video 6 ± 0,2 saniye.
- Apple'da arka plan difüzyonu toplu görsel üretimindeki gibi en hızlı motorda (deneme 1 görsel, 5 adım); Real-ESRGAN dört Core ML yapılandırmasında birer büyütmeyle zamanlanır, en hızlısı kullanılır. Windows'ta stable-diffusion.cpp CUDA ve Real-ESRGAN en hızlı ONNX Runtime sağlayıcısında.
Platformlar ve motorlar
Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.
| Platform | Motor | Ölçüm 4.0 |
|---|---|---|
| iPhone ve iPad | Core ML · Neural Engine | ölçüldü · 1 cihaz |
| Mac | Core ML · GPU Core ML · Neural Engine | ölçüldü · 5 cihaz |
| Windows | stable-diffusion.cpp CUDA master-929-3f8527a (3f8527a) · Real-ESRGAN DirectML · U²-Net-p · NVIDIA HEVC Encoder MFT stable-diffusion.cpp CUDA master-929-3f8527a (3f8527a) · Real-ESRGAN TensorRT · U²-Net-p · Microsoft HEVC DX12 Encoder HMFT stable-diffusion.cpp CUDA master-929-3f8527a (3f8527a) · Real-ESRGAN TensorRT · U²-Net-p · NVIDIA HEVC Encoder MFT stable-diffusion.cpp CUDA master-929-3f8527a (3f8527a) · Real-ESRGAN TensorRT-RTX · U²-Net-p · NVIDIA HEVC Encoder MFT | ölçüldü · 3 cihaz |
| Android | Stable Diffusion 2.1 · NPU (QNN) | yalnız ön deneme turunda (Android 4.0 ölçümleri ertelendi) |
Hangi puana girer?
- AI Creator süitinin 6 üyesinden biridir: ağırlık 1 / 6 (süit puanındaki payı %16,7). Süit yalnız bütün üyeleri varsa verilir; bu test eksikse ya da "tamam" değilse AI Creator ve KAI Benchmark Skoru verilmez. Süit sayfası.
- İş hattı katmanındadır: KAI Donanım, KAI Üretici ve KAI Platform'a girmez.
Neler değişti?
| Sürüm | Değişiklik |
|---|---|
| 3.3 R6 | Apple, Android: difüzyon ve büyütme için birim denemesi. |
Referans ve puan
Puan = ölçülen ÷ referans × 1000. Referans değer 3 tasarım/dk; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder. Bu referans henüz kestirimdir ve kalibrasyon bekler; cihazlar arası oranlar bundan etkilenmez.
Platform. iPhone ve iPad, Mac, Windows, Android.