Görsel Üretimi — Neural Engine / NPU
Bu test yapay zekâ işlemcisinde metinden görsel üretme hızını ölçer (yazıyla tarif edilen resmi oluşturmak gibi). Yapay zekâ uygulamaları için önemlidir.
GrupGörsel ÜretimiKatmanÜreticiMetrikAdım hızı (adım/sn)Referans1,92 adım/snÖrnek2TurstandartBellek2.800 MBPuanpuana girer
Nasıl ölçülür?
- Stable Diffusion 2.1 base, paletlenmiş Core ML modeli; 512×512, 20 adım, DPM-Solver++. Android'de QNN yolu. Windows'ta NPU'da çalışan bir Stable Diffusion 2.1 yok: desteklenmiyor.
- Birim adını taşır: kendi biriminde kalır, süitlere girmez.
Platformlar ve motorlar
Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.
| Platform | Motor | Ölçüm 4.0 |
|---|---|---|
| iPhone ve iPad | — | ölçüldü · 1 cihaz |
| Mac | — | ölçüldü · 5 cihaz |
| Windows | — | Bu bilgisayar için NPU'da çalışan Stable Diffusion 2.1 yok |
| Android | — | yalnız ön deneme turunda (Android 4.0 ölçümleri ertelendi) |
Hangi puana girer?
- Hiçbir süitte değildir: adı bir birimi ölçtüğü için süitlere girmez (birim adlı testler kendi biriminde kalır). KAI Benchmark Skoru'na katkısı yoktur.
- Üretici katmanındadır: KAI Üretici'ye girer.
Referans ve puan
Puan = ölçülen ÷ referans × 1000. Referans değer 1,92 adım/sn; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder.
Platform. iPhone ve iPad, Mac, Android.