ToplayoKARŞILAŞTIRMA LABORATUVARI

Görsel Üretimi — GPU

Bu test grafik işlemcisinde metinden görsel üretme hızını ölçer (yazıyla tarif edilen resmi oluşturmak gibi). Yapay zekâ uygulamaları için önemlidir.

GrupGörsel ÜretimiKatmanÜreticiMetrikAdım hızı (adım/sn)Referans1,28 adım/snÖrnek2TurstandartBellek3.700 MBPuanpuana girer

Nasıl ölçülür?

  • Stable Diffusion 2.1 base, 512×512, 20 adım, GPU'da. Apple'da Core ML GPU varyantı; Windows'ta stable-diffusion.cpp CUDA.
  • Android'de stable-diffusion.cpp'nin GPU arka ucu Vulkan ile OpenCL arasında denemeyle seçilir; deneme işi testin süre sınırının yaklaşık %70'ini aşacağını gösteren aday "çok yavaş" sayılır.
  • Birim adını taşır: kendi biriminde kalır, süitlere girmez.

Platformlar ve motorlar

Motor, Toplayo'ya yüklenen sonuçların kendi etiketidir (cihaz ve GPU adları çıkarıldı). Her platformda bilinen en hızlı yol seçilir; iş ve çıktı aynı kalır.

PlatformMotorÖlçüm 4.0
iPhone ve iPad—ölçüldü · 1 cihaz
Mac—ölçüldü · 5 cihaz
Windowsstable-diffusion.cpp CUDA master-929-3f8527a (3f8527a) · CUDA0ölçüldü · 3 cihaz
Android—Desteklenmiyor: çok yavaş (tahmini 2032 sn > sınır 1260 sn) · GPU · GPUOpenCL

Hangi puana girer?

  • Hiçbir süitte değildir: adı bir birimi ölçtüğü için süitlere girmez (birim adlı testler kendi biriminde kalır). KAI Benchmark Skoru'na katkısı yoktur.
  • Üretici katmanındadır: KAI Üretici'ye girer.

Neler değişti?

SürümDeğişiklik
3.3 R6Android: Vulkan / OpenCL denemesi.

Referans ve puan

Puan = ölçülen ÷ referans × 1000. Referans değer 1,28 adım/sn; 1000 puan nominal termal durumdaki iPhone 15 Pro sınıfını temsil eder.

Platform. iPhone ve iPad, Mac, Windows.